rknn

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍： 1.编译环境 Ubuntu 18.04.5 LTS 2.RKNN版本 py3.8-rknn2-1.4.0 3.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx采用py3.8-rknn2-1.4.0推理转换为rknn，rknn模型能正常转换，…

使用rknn-toolkit2将paddleseg模型导出rknn模型

目录安装paddle2onnx环境将paddle模型导出onnx模型安装rknn-toolkits 转化rknn模型安装paddle2onnx环境首先创建一个python虚拟环境 conda create -n paddle2onnx python3.10 source activate paddle2onnx 下载并安装 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX …

rknn_server启动方法

rknn_server: 是一个运行在板子上的后台代理服务，用于接收PC通过USB传输过来的协议，然后执行板端runtime对应的接口，并返回结果给PC。当rknn_server没有启动，则在上位机和瑞芯微开发板的连扳调试，容易出现如下错误&a…

瑞芯微：基于RKNN3568得yolov8det部署

这段时间一直在搞rk3568，所以需要将yolov8det目标检测部署在rk3568里面。。。。 python import cv2 import numpy as npfrom rknn.api import RKNN import osif __name__ __main__:platform rk3568exp yolov8nsegWidth 640Height 640MODEL_PATH ./onnx_models…

RKNN Toolkit Lite2 一键安装和测试，sh脚本

RKNN Toolkit Lite2 安装和测试教程本教程旨在指导用户如何使用提供的shell脚本来安装和测试RKNN Toolkit Lite2，适用于需要在Linux系统上部署和测试AI模型的开发者。简介 RKNN Toolkit Lite2是一个高效的AI模型转换和推理工具包，专为Rockchip NPU设…

【RKNN】YOLO V5中pytorch2onnx，pytorch和onnx模型输出不一致，精度降低

在yolo v5训练的模型，转onnx，再转rknn后，测试发现： rknn模型，量化与非量化，相较于pytorch模型，测试精度都有降低onnx模型，相较于pytorch模型，测试精度也有降低&#xff…

目标检测 YOLOv5 - Rockchip rknn模型的测试包括精度，召回率，mAP等详细信息

目标检测 YOLOv5 - Rockchip rknn模型的测试包括精度，召回率，mAP等详细信息 flyfish 该测试是使用了自定义128张图片的测试结果，如果采用官网的coco128图片数据会比下列数值更好看。以下是对比结果，pt模型的测试结果和rknn模型…

RKNPU2通用API和零拷贝API

RKNPU2通用API 通用API接口按照异构编程规范，需要将数据拷贝到NPU运行时的内存空间。通用API部署流程初始化上下文，需要先创建上下文对象和读取模型文件 rknn_context ctx; model load_model(model_path, &model_len); ret rknn_init(&ctx…

yolox转rknn

使用瑞芯微版本的yolox：https://github.com/airockchip/YOLOXpip install torch1.8.1 torchvision0.9.1 torchaudio0.8.1 --no-cache -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --…

【已解决】onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍： 1.编译环境 Ubuntu 18.04.5 LTS 2.RKNN版本 py3.8-rknn2-1.4.0 3.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx采用py3.8-rknn2-1.4.0推理转换为rknn出现置信度大于1，并且图像乱框问题…

RK3588使用npu运行onnx模型推理

文章目录前言1.安装rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程： 1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】 2.使用【rknn-toolkit2】，把onnx模型转换成rknn格式的模型。 3.在板子部署【rknpu2】&#xff0c…

瑞芯微：基于RK3568得人脸朝向检测

驾驶员监控系统是基于驾驶员面部图像处理来研究驾驶员状态的实时系统。首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行量化，提取出面部特征点及特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法&#xf…